Blogger's Solutions

Build your blog with our tools

A Good Reason for a Successful Βlogger

Οι επιστήμονες διδάσκουν τις μηχανές να μαθένουν όπως και οι άνθρωποι

IT Special Advisor

Μια ομάδα επιστημόνων έχει αναπτύξει έναν αλγόριθμο που καταγράφει τις μαθησιακές ικανότητες μας, και που επιτρέπει στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν  με την απλή οπτική, έννοιες που είναι ως επί το πλείστον δημιουργήματα από τον άνθρωπο. Το έργο, το οποίο εμφανίζεται στο τελευταίο τεύχος του περιοδικού Science, σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στον τομέα - η οποία μειώνει δραματικά το χρόνο που χρειάζεται ένας υπολογιστής για την  «μάθηση» νέων εννοιών- και διευρύνει την εφαρμογή τους σε πιο δημιουργικές εργασίες.


Όταν οι άνθρωποι εκτίθενται σε μια νέα έννοια - όπως νέο κομμάτι του εξοπλισμού της κουζίνας τους, ή σε μια νέα κίνηση χορού, ή ένα νέο e-mail σε ένα άγνωστο αλφάβητο - συχνά χρειάζονται μόνο μερικά παραδείγματα για να καταλάβουν και να αναγνωρίσουν τις νέες αυτές περιπτώσεις.

Τα μηχανήματα από την άλλη, μπορούν πλέον να αναπαράγουν κάποια από μερικά πρότυπα αναγνώρισης αφού προηγουμένως αυτό έχει  γίνει μόνο από τους ανθρώπους. Για παράδειγμα  στα ΑΤΜ η ανάγνωση των αριθμών που είναι γραμμένοι σε μια επιταγή, αλλά στα μηχανήματα πρέπει συνήθως να δοθούν εκατοντάδες ή χιλιάδες παραδείγματα για να εκτελεστεί η λειτουργία  με παρόμοια ακρίβεια.

Για να γίνει αυτό, ανέπτυξαν μια «Bayesian Πρόγραμμα Εκμάθησης» (BPL) , όπου οι έννοιες αντιπροσωπεύονται ως απλά προγράμματα υπολογιστών. Για παράδειγμα, το γράμμα «Α», αντιπροσωπεύεται από τον κωδικό του υπολογιστή - και μοιάζει με το έργο ενός προγραμματιστή υπολογιστών - που παράγει παραδείγματα του εν λόγω γράμματος , όταν εκτελείται ο κώδικας.

Ωστόσο, δεν χρειάζεται κάποιος προγραμματιστής, ούτε απαιτείται η παρουσία του κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας: Το πρόγραμμα του  ίδιου του  αλγόριθμου   κατασκευάζει τον  κώδικα για να αναγνωρίσει το έγγραφο που βλέπει. Επίσης, σε αντίθεση με τα προγράμματα  πρότυπα των ηλεκτρονικών υπολογιστών που παράγουν το ίδιο αποτέλεσμα στην έξοδο  κάθε φορά που τρέχουν, αυτά τα προγράμματα βασιζόμενα  στην  πιθανοκρατική προσέγγιση των αλγορίθμων τους, παράγουν διαφορετικά αποτελέσματα σε κάθε εκτέλεση. Αυτό τους επιτρέπει να συλλάβουν τον τρόπο κατανόησης ενός εγχειρήματος και την ποικιλότητα του, όπως τις  διαφορές μεταξύ δύο ανθρώπων και το  πώς  συντάσσουν  το γράμμα «Α».

πηγή :  New York University

Share this :

Follow Us

Enter your email address:

We protect your privacy





Card image cap

Angelos Drakopoulos

Follow on G+

Google+